操作系统：Android 9.0.0（Kernel 4.9）；Ubuntu 20.04 （Kernel 4.9）；

特色案例：1.无人驾驶智能车：结合真实无人驾驶场景，模拟实现车辆语音控制、红绿灯识别、行人识别、防碰撞识别、灯光智能控制、行驶环境智能感应等实验案例；2.百度AI开放平台调用：配套百度AI开放平台的图像处理、语音处理实验案例；3.机械臂：基于6自由度机械臂，人工智能赋能机器视觉，实现视觉分拣、智能码垛等实验案例；4.AIoT：将物联网技术与人工智能技术相结合，基于配套传感器和通讯模块，呈现了智慧家居、智能门铃等AIoT应用场景实验案例；

教学资源：

1.AI实验体系：人工智能基础与环境、文字识别、人脸检测、人脸识别、车牌识别、物体识别、街景识别、智能音箱、无人驾驶智能车、云台相机、AIoT、机械臂、MIC阵列、TensorFlow、Paddlelite、Pytorch、Tenginelite、语音处理、图像处理等实验；

2.AI常用算法：K邻近、K均值聚类算法、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、支持向量机、梯度下降法、神经网络；

3.Sklearn、CNN实验：基于sklearn的手写数字识别、基于CNN的手写数字识别；

4.OpenCV应用：图像存取与显示、Camera的基本使用、色彩空间与图像表示、图像的平滑处理、图像的特征、图像的基本处理；

5.AI综合案例：无人驾驶、智能门铃、智能考勤系统、智能停车系统、智能安检系统、智慧家居等；